数据库学习教程

    MongoDB

    MongoDB 是最流行的文档型数据库。它以 BSON 文档为存储单位，schema 灵活、水平扩展友好，适合半结构化数据、内容管理、日志与快速迭代的业务。

    内容导航

    章节内容
    文档模型与 mongosh安装、BSON、集合与文档、Go 客户端
    CRUD 与聚合管道查询操作符、更新、聚合管道实战
    索引设计与调优索引类型、explain()、执行计划分析
    复制集、分片与事务副本集、读写关注、分片与多文档事务

    文档模型

    MongoDB 把相关数据以嵌套文档或数组的方式放在一起，减少连接：

    {
  _id: ObjectId("66f0..."),
  name: "Alice",
  email: "alice@example.com",
  address: { city: "北京", street: "中关村大街 1 号" },
  orders: [
    { sku: "A001", amount: 99.5, status: "paid" },
    { sku: "B002", amount: 20.0, status: "shipped" }
  ],
  createdAt: ISODate("2026-01-01T00:00:00Z")
}

    建模的核心问题是「嵌入还是引用」：

    策略适用说明
    嵌入（Embedding）1:1、1:少、总是一起读取一次查询取回全部数据
    引用（Referencing）1:多、多:多、独立演化用 _id 关联，需 $lookup 或应用层连接
    Tip

    建模口诀：「什么总是一起访问，就存一起」。同时注意 16MB 的文档上限——无界增长的数组（如日志、消息）应改为独立集合，否则文档会持续膨胀直至写入失败。

    与关系型的取舍

    维度关系型MongoDB
    Schema严格、需迁移灵活、应用层约定
    事务跨表强一致单文档天然原子；多文档事务支持但性能有代价
    扩展垂直 + 分库分表原生分片水平扩展
    连接JOIN$lookup（较弱）或应用层组装
    适用强一致、复杂关联半结构化、高吞吐、灵活演进
    Warning

    「schema-less」是营销话术。灵活 schema 意味着应用层必须承担校验责任，建议使用 JSON Schema 校验器（$jsonSchema）或应用侧模型约束，否则字段会失控。